常规视觉检测设备是指通过机器视觉配件将拍摄目标转换成图像信号，传送给图像处理系统，根据像素分布和亮度、灰度等信息，转变成数字化信号；图像系统对数字信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据预设程序判别的结果。多种规格产品检测时，技术员需要不断编辑新的程序，频繁调整参数。设备只是按照程序运行，它不能自主优化程序。

金年会研发的智能视觉检测系统是具有深度学习能力。深度学习是智能视觉检测系统学习技术的一个方面，由人工神经网络提供支持。深度学习的工作原理是教机器通过实例学习。通过为神经网络提供特定类型数据的标记示例，可以提取这些示例之间的共同模式，然后将其转换为数学方程。这有助于对未来的信息进行分类。智能视觉检测系统的深度学习前期通过大量模型的训练后，就能准确分辨、归类不同缺陷，自动学习、不断优化功能检测标准。深度学习功能可以灵活适应产品的频繁更换，减免了参数调整的繁琐步骤。

防水膜产品是一种具有防水，透气，音频功能的柔性材料。防水膜产品内孔防水膜的状态是影响防水膜产品功能的关键参数。智能视觉检测系统通过学习大量防水膜产品外观状态后，就能自动生成防水膜同类产品检测标准，并且不断自我完善判断标准。智能视觉检测系统主要是通过防水膜表面膜光泽度，平整度，颗粒度等判断防水膜产品的品质。智能视觉检测系统通过智能学习后，不同项目产品不再需要重新编辑检测程序，判断标准不需要重复调整参数。通过智能视觉检测系统检测可以保证防水膜产品质量稳定性。

防水透气膜产品生产过程中，会存在产生不良的潜在风险，从而影响防水膜产品的功能。金年会防水膜产品的制造过程和成品都会全数通过智能视觉检测系统检测。防水膜产品是一种微小，柔性材料产品，单靠人工检验产品不良，检验效率低，漏检率大。智能视觉检测系统可以快速，高效，高可靠性的检验产品的关键尺寸，检验各个工序不良及成品不良，特别是对漏孔，堵孔，脏污等外观不良的检查，具有良好的可靠性和可控性。

金年会防水膜产品在出厂之前，都是通过智能视觉检测系统检测，产品质量有保证。客户端收到产品，无需担心防水膜产品的质量，可以省去繁琐的功能检测。智能视觉检测系统不但为客户节省了检测成本，而且提供高质量保证。